Novas carreiras, de nível técnico e superior, exigirão habilidades em tecnologia e análise de dados para atender ao mercado até 2035.
Um estudo recente do Observatório Nacional da Indústria, da Confederação Nacional da Indústria (CNI), identificou 16 profissões que estarão em alta no setor industrial nos próximos dez anos. A pesquisa aponta que a automação e as novas tecnologias estão transformando o mercado de trabalho, fazendo com que funções operacionais e repetitivas percam espaço para ocupações mais analíticas e criativas.
Segundo o superintendente do observatório, Márcio Guerra, a indústria precisará de profissionais com habilidades em fluência digital, análise de dados e resolução de problemas complexos. A lista de carreiras, dividida entre nível técnico e superior, reflete essa mudança:
Nível Técnico:
- Técnico em microrredes e energias renováveis
- Técnico em cibersegurança industrial
- Técnico em manufatura aditiva (impressão 3D)
- Técnico em manutenção preditiva
- Técnico em Internet Industrial das Coisas (IIoT) e conectividade industrial
- Técnico em operação de robôs e drones autônomos
- Técnico em realidade aumentada/virtual (RA/RV)
- Técnico em sensoriamento remoto e geotecnologias
Nível Superior:
- Gerente de inovação aberta e colaborativa
- Gestor de sustentabilidade e economia circular
- Especialista em gêmeos digitais e modelagem virtual
- Especialista em governança algorítmica e ética digital
- Cientista de dados industrial
- Engenheiro de machine learning e IA industrial
- Engenheiro de edge computing
- Arquiteto de soluções blockchain para cadeia de suprimentos
O estudo estima que, em uma década, cerca de 60% das indústrias terão alta demanda por técnicos em cibersegurança industrial. Além disso, 50% precisarão de profissionais em microrredes. Tecnologias como inteligência artificial, Internet Industrial das Coisas e gêmeos digitais são citadas como elementos centrais na redefinição dos processos produtivos.
Conforme Guerra, os trabalhadores não precisarão apenas operar máquinas, mas também entender os sistemas que as conectam, analisar os dados que produzem e tomar decisões baseadas em evidências.
Fonte: agenciabrasil
